모의 면접 질문: AI 캐릭터의 플레이어 추적

예상 질문

게임 내에서 적 AI(인공지능) 캐릭터가 플레이어를 추적하는 기능을 구현하려고 합니다. 이 AI는 장애물을 피하면서 플레이어를 쫓아야 합니다. 이를 어떻게 구현하시겠습니까?

나의 답변

플레이어를 추적하는 AI를 구현할 때 사용되는 알고리즘 중에 A* 알고리즘이 일반적입니다. 이 알고리즘은 최단 경로를 찾기 위한 탐색 알고리즘으로, AI가 플레이어를 찾아내도록하는데 유용합니다.

A* 알고리즘은 일반적으로 맵을 격자로 나눠 노드를 추상화하고 이동할 수 있는 지역과 이동할 수 없는 지역을 구분합니다. AI의 위치부터 플레이어의 위치까지의 경로를 탐색하는데 이 과정에서 휴리스틱을 이용해 각 노드의 비용을 계산합니다.이를 통해 최단 경로를 탐색합니다.

플레이어와 장애물들이 실시간으로 변동이 된다면 매 프레임의 Update에서 경로를 재 탐색하여 변화에 대응할 수 있어야합니다.

피드백

이 답변은 적절한 접근 방법을 제시하고, A* 알고리즘을 통해 문제를 해결하는 방법을 잘 설명하고 있습니다. 하지만 몇 가지 개선할 점이 있습니다:

1. 복잡한 환경 고려 부족: A* 알고리즘은 단순한 맵에서는 잘 동작하지만, 복잡한 맵이나 동적인 환경에서는 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, AI가 많은 장애물이 있는 환경에서 실시간으로 경로를 재계산해야 한다면 성능 최적화가 필요할 수 있습니다. 이를 보완하기 위해 D* 알고리즘 또는 동적 경로 재탐색(예: Dijkstra’s Algorithm을 이용한 접근)을 고려할 수 있습니다.

2. AI의 자연스러운 움직임: AI가 플레이어를 추적할 때, 경로만 따라가는 것이 아니라 좀 더 자연스러운 움직임을 구현해야 할 때가 많습니다. 예를 들어, 추적 중인 AI가 플레이어가 갑자기 방향을 바꿀 때 바로 반응하지 않고 약간의 지연이 있는 것처럼 행동한다면, 좀 더 인간적인 느낌을 줄 수 있습니다. 이를 위해 상태 기계(Finite State Machine, FSM)나 행동 트리(Behavior Tree)를 활용해 AI의 다양한 상태를 관리하는 것도 고려할 수 있습니다.

3. 물리 기반 이동: 단순히 경로를 따라가는 것뿐만 아니라, AI의 물리적 속성(가속도, 감속도 등)을 고려한 이동도 필요합니다. 이를 통해 더 현실감 있는 게임 플레이를 제공할 수 있습니다.

이러한 점들을 고려해 AI 시스템을 설계한다면, 더 효율적이고 자연스러운 게임 경험을 제공할 수 있을 것입니다.